Top 10 mejores Grados en Big data
| # | Centro formativo | País |
|---|---|---|
| 1 |  Mondragon Unibertsitatea Grado en Business Data Analytics | ES |
| 2 |  La Salle ★ QEC Doble Grado en Business Intelligence and Data Analytics + Management of Business and Technology | ES |
| 3 |  MSMK Grado en Business Analytics | ES |
| 4 |  IE University Bachelor in Applied Mathematics (Grado en Matemáticas Aplicadas) | ES |
| 5 |  Universitat Autònoma de Barcelona Grado en Ingeniería de Datos | ES |
| 6 |  Universidad UniPro Bachelor en Ciencia de Datos | AD |
| 7 |  Universidad de Zaragoza Grado en Ingeniería de Datos de Procesos Industriales | ES |
| 8 |  Universitat Politècnica de València Grado en Ciencia de Datos | ES |
| 9 |  Universidad Carlos III de Madrid Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos | ES |
| 10 |  Universidad de Deusto Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial | ES |
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Análisis por programa formativo
Grado en Business Data Analytics
Mondragon Unibertsitatea
El Grado en Business Data Analytics de Mondragon Unibertsitatea es una titulación universitaria oficial que combina la analítica de datos con la visión de negocio.Ampliar información
El Grado en Business Data Analytics de Mondragon Unibertsitatea es una titulación universitaria oficial que combina la analítica de datos con la visión de negocio. Mondragon Unibertsitatea es una universidad cooperativa vasca integrada en el grupo cooperativo Mondragón. El plan cubre la base matemática y estadística, la programación aplicada al dato, las bases de datos, el aprendizaje automático y la visualización, junto con las materias de gestión empresarial.
Ver aspectos, temario y requisitos
Aspectos destacados
- Grado universitario oficial
Es un Grado universitario oficial, con validez en el EEES y acceso a Máster Universitario y a programas de doctorado.
- Analítica y gestión
El plan combina las herramientas de análisis de datos con las materias de dirección de empresa.
- Modelo cooperativo
Mondragon Unibertsitatea es una universidad cooperativa vasca integrada en el grupo cooperativo Mondragón.
Temario (13 módulos)
- Bloque 1 — Matemáticas aplicadas
- Bloque 2 — Estadística
- Bloque 3 — Python
- Bloque 4 — R
- Bloque 5 — SQL avanzado
- Bloque 6 — Machine learning
- Bloque 7 — Big data con Spark
- Bloque 8 — Power BI y Tableau
- Bloque 9 — Storytelling con datos
- Bloque 10 — Estrategia empresarial
- Bloque 11 — Marketing analítico
- Bloque 12 — Prácticas en Grupo Mondragón
- Bloque 13 — Trabajo fin de grado
Requisitos
Bachillerato y prueba de acceso.
Doble Grado en Business Intelligence and Data Analytics + Management of Business and Technology
El Doble Grado en Business Intelligence and Data Analytics y en Management of Business and Technology de La Salle - Universitat Ramon Llull reúne dos titulaciones oficiales en un itinerario de cinco años.Ampliar información
El Doble Grado en Business Intelligence and Data Analytics y en Management of Business and Technology de La Salle - Universitat Ramon Llull reúne dos titulaciones oficiales en un itinerario de cinco años. La parte analítica cubre el tratamiento de datos, la estadística, el aprendizaje automático y la inteligencia de negocio; la de gestión, la estrategia, las finanzas, el marketing y la dirección de tecnología.
Ver aspectos, temario y requisitos
Aspectos destacados
- Dos titulaciones oficiales
El itinerario conduce a dos grados oficiales, con validez en el EEES y acceso a Máster Universitario y a doctorado.
- Analítica y gestión
La combinación forma perfiles capaces de construir el análisis y de decidir con él en el contexto del negocio.
- Itinerario de cinco años
Los dos grados se cursan de forma integrada en cinco cursos académicos.
Temario (15 módulos)
- Bloque 1 — Applied mathematics and statistics
- Bloque 2 — Programming: Python and R
- Bloque 3 — Databases: SQL and NoSQL
- Bloque 4 — Big data and cloud computing
- Bloque 5 — Machine learning applied
- Bloque 6 — Deep learning and AI
- Bloque 7 — Data visualization and BI
- Bloque 8 — Business strategy and analysis
- Bloque 9 — Financial accounting and corporate finance
- Bloque 10 — Digital marketing and product management
- Bloque 11 — Technology operations and cybersecurity
- Bloque 12 — Entrepreneurship in technology
- Bloque 13 — International exchange at partner university
- Bloque 14 — Internship in industry partner
- Bloque 15 — Final project integrated
Requisitos
Título de Bachillerato o equivalente y prueba de acceso a la universidad (EBAU). Nota de admisión específica del doble grado. Nivel C1 mínimo de inglés (IELTS 7.0+, TOEFL 100+). Prueba de admisión propia y entrevista personal.
Grado en Business Analytics
MSMK
MSMK (Madrid School of Marketing and Business) es una institución madrileña ubicada en Madrid que ofrece grados internacionales, bootcamps y ciclos de Formación Profesional en formato bilingüe con proyecciónAmpliar información
MSMK (Madrid School of Marketing and Business) es una institución madrileña ubicada en Madrid que ofrece grados internacionales, bootcamps y ciclos de Formación Profesional en formato bilingüe con proyección internacional. El Grado en Business Analytics combina analítica de datos con visión empresarial, impartiéndose íntegramente en inglés.
Contenidos
- Matemáticas aplicadas
- Estadística
- Programación en Python y R
- SQL
- Machine learning
- Big data con Spark
- Visualización con Power BI y Tableau
- Estrategia y finanzas empresariales
- Marketing analítico
- Proyecto integrado
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Aspectos destacados
- Negocio y analítica combinados
El plan une la gestión empresarial con el análisis de datos.
- Íntegro en inglés
El grado se imparte íntegramente en inglés.
- Stack contemporáneo
Python, R, SQL, Spark.
- Visualización empresarial
Power BI y Tableau.
- Proyecto integrado
El programa se cierra con un proyecto sobre datos reales.
Temario (13 módulos)
- Bloque 1 — Matemáticas aplicadas
- Bloque 2 — Estadística
- Bloque 3 — Python
- Bloque 4 — R
- Bloque 5 — SQL
- Bloque 6 — Machine learning
- Bloque 7 — Big data con Spark
- Bloque 8 — Power BI
- Bloque 9 — Tableau
- Bloque 10 — Estrategia empresarial
- Bloque 11 — Finanzas
- Bloque 12 — Marketing analítico
- Bloque 13 — Proyecto integrado
Requisitos
Bachillerato y nivel C1 de inglés.
Bachelor in Applied Mathematics (Grado en Matemáticas Aplicadas)
IE University
El Bachelor in Applied Mathematics de IE University es un Grado oficial de 240 ECTS impartido íntegramente en inglés, con sedes en Segovia y Madrid.Ampliar información
El Bachelor in Applied Mathematics de IE University es un Grado oficial de 240 ECTS impartido íntegramente en inglés, con sedes en Segovia y Madrid. El plan combina la base matemática —álgebra, cálculo, probabilidad y estadística— con su aplicación computacional: programación, modelización, optimización y análisis de datos, orientada a problemas de economía, empresa y tecnología.
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Aspectos destacados
- Grado universitario oficial
Es un Grado universitario oficial, con validez en el EEES y acceso a Máster Universitario y a programas de doctorado.
- Matemática aplicada y computación
El plan sitúa la base matemática al servicio de la modelización y el análisis, con programación como herramienta transversal.
- Docencia en inglés
El programa se imparte íntegramente en inglés, con alumnado internacional.
Requisitos
Bachiller y prueba de acceso a la universidad (EBAU) o equivalente internacional (International Baccalaureate, A-Levels, SAT). Prueba de admisión propia de IE University, con English Proficiency Test para candidatos cuya lengua materna sea distinta del inglés.
Grado en Ingeniería de Datos
Universitat Autònoma de Barcelona
El Grado en Ingeniería de Datos de la Universitat Autònoma de Barcelona es una titulación universitaria oficial. El plan combina la base matemática y estadística con la ingeniería del dato:Ampliar información
El Grado en Ingeniería de Datos de la Universitat Autònoma de Barcelona es una titulación universitaria oficial. El plan combina la base matemática y estadística con la ingeniería del dato: programación, bases de datos, arquitecturas de procesamiento, aprendizaje automático y visualización, con prácticas externas incorporadas al itinerario. Al tratarse de una universidad pública, la matrícula se rige por los precios que fija cada curso la Generalitat de Catalunya.
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Aspectos destacados
- Grado universitario oficial
Es una titulación oficial con validez en el EEES y acceso a Máster Universitario y a programas de doctorado.
- Base matemática e ingeniería del dato
El plan asienta los fundamentos cuantitativos y los combina con la construcción de sistemas que procesan datos.
- Prácticas externas
El itinerario incorpora prácticas en empresa como primera experiencia profesional.
- Universidad pública
La matrícula se rige por los precios que fija cada curso la Generalitat de Catalunya.
Requisitos
Bachillerato y prueba de acceso con nota de corte específica.
Bachelor en Ciencia de Datos
Universidad UniPro
El Bachelor en Ciencia de Datos lo emite UniPro, universidad en línea internacional, y se cursa íntegramente a distancia. El uso del título con efectos oficiales en España —baremos, oposiciones o acceso a máster enAmpliar información
El Bachelor en Ciencia de Datos lo emite UniPro, universidad en línea internacional, y se cursa íntegramente a distancia. El uso del título con efectos oficiales en España —baremos, oposiciones o acceso a máster en universidad española— se tramita por la vía de homologación ante el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. El plan cubre los fundamentos matemáticos y la estadística aplicada, Python y R para el análisis, las bases de datos SQL y NoSQL, el aprendizaje automático con scikit-learn, TensorFlow y PyTorch, el procesamiento del lenguaje natural, la visualización con Power BI y Tableau, el procesamiento masivo con Spark y la ética del dato.
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Aspectos destacados
- Título internacional en línea
El Bachelor lo emite una universidad en línea internacional; su uso con efectos oficiales en España se tramita por homologación ante el Ministerio.
- Del dato al modelo
El plan recorre la estadística, el tratamiento del dato, el aprendizaje automático y su presentación.
- Formato a distancia
El programa se sigue íntegramente en línea, pensado para estudiantes que no pueden cursar una titulación presencial.
Requisitos
Bachillerato o equivalente y prueba propia de admisión. Nivel básico de matemáticas y afinidad con la programación.
Grado en Ingeniería de Datos de Procesos Industriales
Universidad de Zaragoza
Titulación: Grado universitario oficial de 240 ECTS impartido íntegramente en inglés en la Escuela Politécnica Superior de Huesca, campus de la Universidad de Zaragoza (Unizar).Ampliar información
Titulación: Grado universitario oficial de 240 ECTS impartido íntegramente en inglés en la Escuela Politécnica Superior de Huesca, campus de la Universidad de Zaragoza (Unizar). Se trata de un grado técnico interdisciplinar que integra ingeniería de datos, machine learning aplicado a Industria 4.0 y automatización de procesos industriales.
Contenidos:
- Matemáticas y estadística para ingeniería
- Programación (Python, R, SQL)
- Sistemas de control industrial (SCADA, PLC, DCS)
- IoT industrial
- Machine learning aplicado a mantenimiento predictivo y calidad
- Digital twin
- Ciberseguridad OT (Purdue Model, IEC 62443, NIS2)
Acceso posterior: Da acceso directo a Máster oficial y doctorado.
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Aspectos destacados
- Grado universitario oficial
La titulación es oficial, de 240 ECTS, y la expide la Universidad de Zaragoza.
- Docencia íntegra en inglés
El grado se imparte en inglés desde el primer curso, en la Escuela Politécnica Superior de Huesca.
- Ingeniería de datos aplicada a la industria
El plan cruza la ingeniería de procesos industriales con el tratamiento de datos y el aprendizaje automático.
- Acceso con inglés acreditado
Además de la nota de acceso, se exige acreditar nivel B2 de inglés, y C1 en algunos itinerarios.
Requisitos
EvAU con nota de acceso vigente y nivel de inglés B2 acreditado (algunos itinerarios exigen C1). Base sólida en matemáticas y física de bachillerato.
Grado en Ciencia de Datos
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Ciencia de Datos de la UPV, titulación universitaria oficial pública en el ámbito de la ciencia de datos. La Universitat Politècnica de València es universidad pública valenciana con actividadAmpliar información
Titulación: Grado en Ciencia de Datos de la UPV, titulación universitaria oficial pública en el ámbito de la ciencia de datos. La Universitat Politècnica de València es universidad pública valenciana con actividad investigadora en ingeniería, informática y agroalimentario.
Contenidos:
- Matemáticas y álgebra lineal
- Cálculo
- Estadística inferencial
- Programación en Python y R
- Algoritmia y estructuras de datos
- Bases de datos SQL y NoSQL
- Machine learning en profundidad
- Deep learning con TensorFlow y PyTorch
- Big data con Spark
- Cloud computing
- MLOps
- Ética de datos
- Prácticas curriculares
- Trabajo Fin de Grado (TFG)
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Aspectos destacados
- Grado oficial universidad pública
El título es oficial y da acceso a máster universitario y a doctorado.
- Escuelas técnicas de la UPV
Fundamentos matemáticos rigurosos.
- Stack tecnológico contemporáneo
Python, R, SQL, Spark, TensorFlow, PyTorch, cloud.
- Prácticas curriculares en empresa
La formación en centros de trabajo es la primera experiencia profesional del alumnado.
Temario (16 módulos)
- Bloque 1 — Álgebra lineal
- Bloque 2 — Cálculo
- Bloque 3 — Estadística inferencial
- Bloque 4 — Programación Python
- Bloque 5 — Programación R
- Bloque 6 — Algoritmia y estructuras de datos
- Bloque 7 — Bases de datos SQL y NoSQL
- Bloque 8 — Machine learning
- Bloque 9 — Deep learning con TensorFlow
- Bloque 10 — PyTorch
- Bloque 11 — Big data con Spark
- Bloque 12 — Cloud computing
- Bloque 13 — MLOps
- Bloque 14 — Ética de datos
- Bloque 15 — Prácticas curriculares
- Bloque 16 — TFG
Requisitos
Bachillerato y prueba de acceso con nota específica.
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
Universidad Carlos III de Madrid
El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad Carlos III de Madrid es una titulación universitaria oficial. El plan combina una base matemática y estadística sólida con la ingeniería del dato y elAmpliar información
El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad Carlos III de Madrid es una titulación universitaria oficial. El plan combina una base matemática y estadística sólida con la ingeniería del dato y el aprendizaje automático, y cubre las herramientas de uso habitual en el sector: Python, R, SQL, Spark, TensorFlow y PyTorch, junto con el trabajo en entornos de nube. Incluye prácticas curriculares en empresa. Al tratarse de una universidad pública, la matrícula se rige por los precios que fija cada curso la Comunidad de Madrid.
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Aspectos destacados
- Grado universitario oficial
Es una titulación oficial con validez en el EEES y acceso a Máster Universitario y a programas de doctorado.
- Base matemática y estadística
El plan asienta los fundamentos de álgebra, cálculo, probabilidad y estadística sobre los que se apoya después el aprendizaje automático.
- Herramientas del sector
La formación práctica cubre Python, R, SQL, Spark, TensorFlow y PyTorch, además del trabajo en entornos de nube.
- Prácticas curriculares en empresa
El itinerario incorpora prácticas en empresa como primera experiencia profesional.
- Universidad pública
La matrícula se rige por los precios que fija cada curso la Comunidad de Madrid.
Temario (21 módulos)
- Álgebra Lineal
- Cálculo I
- Introducción a la ciencia de datos
- Probabilidad y análisis de datos
- Programación
- Curso 1 - Cuatrimestre 2
- Cálculo II
- Competencias digitales para la ingeniería
- Estrategias de Expresión
- Estructura de datos y algoritmos
- Introducción a la modelización estadística
- Matemática Discreta
- Curso 2 - Cuatrimestre 1
- Aprendizaje Estadístico
- Bases de Datos
- Métodos Numéricos
- Señales y Sistemas
- Teoría de autómatas y lenguajes formales
- Curso 2 - Cuatrimestre 2
- Aprendizaje Automático I
- Modelización Predictiva
Requisitos
Bachillerato y prueba de acceso a la universidad con nota de corte específica (habitualmente alta por la demanda del grado).
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Universidad de Deusto
Titulación: Grado universitario oficial impartido en la Universidad de Deusto, universidad jesuita fundada en 1886 con campus en Bilbao y San Sebastián.Ampliar información
Titulación: Grado universitario oficial impartido en la Universidad de Deusto, universidad jesuita fundada en 1886 con campus en Bilbao y San Sebastián. La institución mantiene vínculos con empresas del tejido financiero e industrial vasco.
Contenidos: El Grado combina la base de matemática y estadística con la formación práctica en tecnologías emergentes:
- Matemática y estadística: álgebra lineal, cálculo, probabilidad e inferencia
- Programación: Python, R y SQL
- Machine learning y deep learning
- Big data con Spark
- Uso profesional de modelos de lenguaje (LLMs) vía API
- MLOps
- Ética y regulación: AI Act europeo y GDPR aplicado a datos
Acceso a estudios superiores: La titulación proporciona acceso directo a Máster oficial y programas de doctorado.
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Aspectos destacados
- Grado oficial en universidad jesuita histórica
Titulación oficial de nivel MECES 2. Universidad de Deusto (fundada 1886), red jesuita internacional (IAJU) con más de 190 universidades en 30 países. Reconocimiento pleno en el EEES.
- Red histórica con banca privada vasca y española
Deusto mantiene la red histórica más consolidada de universidades jesuitas españolas con la banca privada (BBVA, Kutxabank) y el tejido industrial vasco (ITP Aero, Iberdrola, Mondragon), especialmente valorada en primer empleo del sector.
- AI Act europeo integrado al curriculum
Módulos específicos sobre el Reglamento europeo de IA (AI Act, adoptado en 2024 con aplicación gradual) y sobre gobernanza de modelos, GDPR aplicado a datos y ética aplicada a IA en sectores regulados.
Requisitos
EvAU con nota de acceso vigente y prueba propia de admisión de la Universidad de Deusto. Nivel de inglés B2 acreditado (algunos itinerarios exigen C1).
Metodología de evaluación
La metodología de Financial Magazine se basa en un modelo de análisis multicriterio que combina datos oficiales y métricas digitales en tiempo real para evaluar la excelencia de los Grados en Big Data. El proceso se estructura en tres fases: recopilación de datos desde fuentes oficiales y entornos digitales, validación de la información con las instituciones y clasificación mediante un sistema que prioriza indicadores objetivos de calidad académica y empleabilidad. A través de un software propio que analiza más de 10 variables clave, se eliminan sesgos y se garantizan resultados fiables.
Que evalua Financial Magazine en este ranking:
- Actualización del plan de estudios, con énfasis en la inclusión de tecnologías emergentes y metodologías actuales en Big Data.
- Tasa de empleabilidad de los graduados, analizando el tiempo promedio hasta la inserción laboral y la calidad de los puestos obtenidos.
- Proporción de profesores con experiencia profesional en Big Data, así como su nivel de formación académica y publicaciones relevantes.
- Convenios con empresas del sector que ofrezcan oportunidades de prácticas y proyectos colaborativos.
- Disponibilidad de recursos tecnológicos, incluyendo laboratorios equipados y acceso a software especializado utilizado en la industria.
Los rankings de Financial Magazine se publican dos veces al año, en abril y septiembre, con datos actualizados de cada edición.
Edición de referencia: septiembre de 2026. 2.ª edición.
¿Qué son los Grados en Big Data?
Los grados en Big Data son programas académicos de formación superior que capacitan a los estudiantes en el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Estos programas se enfocan en áreas como ciencia de datos, inteligencia artificial y análisis predictivo. Su duración varía entre 3 y 4 años y se ofrecen en modalidades presencial y online.
Salidas profesionales y empleabilidad
La empleabilidad en Big Data ha aumentado, con una demanda constante de profesionales en múltiples industrias. El sector de tecnología y datos presenta un crecimiento notable en la contratación de expertos.
- Sectores que contratan: tecnología, finanzas, salud, marketing y logística.
- Roles típicos: Científico de Datos, Analista de Datos, Ingeniero de Datos, Consultor de Big Data y Director de Análisis.
- Horquilla salarial: entre 30.000 y 80.000 euros anuales, dependiendo de la experiencia.
Cómo elegir un buen Grado en Big Data
Lo primero es comprobar la denominación exacta en el registro oficial. «Big data» es etiqueta comercial: el título suele llamarse ciencia o ingeniería de datos. De esa denominación dependen convalidaciones y acceso a máster. Después manda el temario: interesa la base matemática y estadística, no solo el manejo de herramientas, y saber qué cómputo pone la universidad.
Modalidades de estudio
Los grados en Big Data ofrecen diversas modalidades de estudio, cada una con sus ventajas.
- Presencial: interacción directa con profesores y compañeros; ideal para quienes buscan una experiencia académica completa.
- Online: flexibilidad en horario y lugar de estudio; adecuado para profesionales en activo o con compromisos familiares.
- Mixta: combinación de clases presenciales y online; ideal para quienes desean lo mejor de ambos formatos.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se llama en realidad el grado de big data?
En el registro oficial figura con denominaciones del tipo ciencia e ingeniería de datos, ciencia de datos o ingeniería de datos, según la universidad. «Big data» es la etiqueta comercial, no el nombre del título. Conviene comprobar la denominación exacta en el registro de universidades, centros y títulos, porque de ella dependen las convalidaciones y el acceso posterior a máster.
¿En qué se diferencia de ingeniería informática?
Informática forma para construir sistemas: arquitectura, sistemas operativos, redes, ingeniería del software. Ciencia de datos forma para extraer conclusiones de ellos: matemáticas, estadística, aprendizaje automático y optimización, con la programación como herramienta. Comparten fundamentos de programación y bases de datos. Quien quiera desarrollar software debe ir a informática; quien quiera modelar y predecir, a ciencia de datos.
¿Cuánto cuesta y cuánto dura?
Cuatro cursos y 240 créditos. En universidad pública el curso completo se mueve entre 700 y 2.000 € según la comunidad, y en privada entre 8.000 y 18.000 € anuales. Es un grado con laboratorio y cómputo intensivo, así que conviene comprobar qué recursos de cálculo pone la universidad y si el alumno necesita equipo propio de cierta capacidad.
¿Qué nota de admisión se pide?
Alta. Es un grado joven, con pocas plazas por centro y mucha demanda, y en varias universidades públicas la nota de admisión se sitúa por encima del 12 sobre 14, entre las más altas del catálogo. Matemáticas y física ponderan al máximo en casi todas. Quien no alcance el corte suele entrar por informática o matemáticas y especializarse después en el máster.
¿Qué salidas tiene y con qué sueldo?
Ciencia de datos, ingeniería de datos, analítica de producto, aprendizaje automático, banca y consultoría tecnológica. Los sueldos de entrada se mueven entre 26.000 y 36.000 € brutos anuales, de los más altos entre los recién titulados. Con tres a cinco años de recorrido la horquilla pasa a 45.000-65.000 €, y los perfiles de ingeniería de aprendizaje automático superan esa cifra.
¿Hace falta un máster después?
No para entrar al mercado: el grado ya da base técnica suficiente y la demanda de perfiles junior es alta. El máster oficial aporta profundidad en aprendizaje automático o en un dominio concreto y es la puerta al doctorado y a la investigación. En grandes organizaciones y en el sector público pesa en los procesos de selección. Muchos titulados lo cursan ya trabajando.
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