- ModalidadOnline
- Duración12 meses
- Créditos60 ECTS
- IdiomaEspañol
- TitulaciónMáster en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing Digital
Sobre el programa
El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing Digital de IM Digital Business School es un programa de posgrado en línea. El plan aborda el uso de herramientas de inteligencia artificial en el trabajo de marketing: generación y adaptación de contenido, automatización de campañas, segmentación y personalización, análisis predictivo y medición. El programa se sigue en línea, con clases en directo que quedan grabadas, tutorías individuales y sesiones abiertas con profesionales en activo del sector.
Aspectos destacados
- Inteligencia artificial en el flujo de marketing
El programa trabaja la incorporación de estas herramientas a las tareas reales del área: contenido, campañas, segmentación y análisis.
- Formato en línea con clases en directo
El programa se sigue en línea, con clases en directo que quedan grabadas, tutorías individuales y sesiones abiertas con profesionales en activo del sector.
Temario 20 módulos
- Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial para Marketing
- Módulo 2. Claude como herramienta estratégica de IA
- Módulo 3. ChatGPT y el ecosistema OpenAI
- Módulo 4. IA en la estrategia de marketing digital
- Módulo 5. Creación de contenido con IA: texto, imagen, audio y vídeo
- Módulo 6. Canva e IA: diseño y producción a escala
- Módulo 7. SEO e IA: contenido que posiciona y convierte
- Módulo 8. Redes sociales e IA: contenido, publicidad y comunidad
- Módulo 9. IA en publicidad digital y performance marketing
- Módulo 10. IA para la productividad y gestión del negocio
- Módulo 11. Agentes de IA
- Módulo 12. Ética, legalidad y uso responsable de la IA
- Módulo 13. Casos prácticos integradores
- Módulo 14. El futuro de la IA y el profesional del marketing
- Módulo 1. Automatización, IA y productividad empresarial
- Módulo 2. Captura, orden y control operativo
- Módulo 3. Rediseñar la operativa para ganar eficiencia
- Módulo 4. Automatización no-code
- Módulo 5. IA aplicada al rendimiento profesional
- Módulo 6. Automatización con impacto directo en la empresa
Requisitos de acceso
Titulación universitaria previa (Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería) o experiencia profesional acreditada en el sector digital equivalente.