Master · Tecnología

Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing Digital

Impartido por IM Digital Business School · 4.31 (90 opiniones)

  • ModalidadOnline
  • Duración12 meses
  • Créditos60 ECTS
  • IdiomaEspañol
  • TitulaciónMáster en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing Digital

Sobre el programa

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing Digital de IM Digital Business School es un programa de posgrado en línea. El plan aborda el uso de herramientas de inteligencia artificial en el trabajo de marketing: generación y adaptación de contenido, automatización de campañas, segmentación y personalización, análisis predictivo y medición. El programa se sigue en línea, con clases en directo que quedan grabadas, tutorías individuales y sesiones abiertas con profesionales en activo del sector.

Aspectos destacados

  • Inteligencia artificial en el flujo de marketing

    El programa trabaja la incorporación de estas herramientas a las tareas reales del área: contenido, campañas, segmentación y análisis.

  • Formato en línea con clases en directo

    El programa se sigue en línea, con clases en directo que quedan grabadas, tutorías individuales y sesiones abiertas con profesionales en activo del sector.

Temario 20 módulos

  1. Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial para Marketing
  2. Módulo 2. Claude como herramienta estratégica de IA
  3. Módulo 3. ChatGPT y el ecosistema OpenAI
  4. Módulo 4. IA en la estrategia de marketing digital
  5. Módulo 5. Creación de contenido con IA: texto, imagen, audio y vídeo
  6. Módulo 6. Canva e IA: diseño y producción a escala
  7. Módulo 7. SEO e IA: contenido que posiciona y convierte
  8. Módulo 8. Redes sociales e IA: contenido, publicidad y comunidad
  9. Módulo 9. IA en publicidad digital y performance marketing
  10. Módulo 10. IA para la productividad y gestión del negocio
  11. Módulo 11. Agentes de IA
  12. Módulo 12. Ética, legalidad y uso responsable de la IA
  13. Módulo 13. Casos prácticos integradores
  14. Módulo 14. El futuro de la IA y el profesional del marketing
  15. Módulo 1. Automatización, IA y productividad empresarial
  16. Módulo 2. Captura, orden y control operativo
  17. Módulo 3. Rediseñar la operativa para ganar eficiencia
  18. Módulo 4. Automatización no-code
  19. Módulo 5. IA aplicada al rendimiento profesional
  20. Módulo 6. Automatización con impacto directo en la empresa

Requisitos de acceso

Titulación universitaria previa (Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería) o experiencia profesional acreditada en el sector digital equivalente.