Master · Tecnología

Máster Experto en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial

Impartido por Esneca Business School · ★ 4.00 (2675 opiniones)

  • ModalidadOnline
  • Duración12 meses
  • Créditos60 ECTS
  • IdiomaEspañol
  • TitulaciónMáster Experto en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial

Sobre el programa

El Máster Experto en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial de Esneca Business School es un programa de posgrado en línea de 1.500 horas (60 ECTS) con orientación técnica. El temario cubre Python aplicado a datos, aprendizaje automático con scikit-learn, aprendizaje profundo con PyTorch y TensorFlow, procesamiento del lenguaje natural y despliegue de modelos en entornos de producción. Se cursa íntegramente en línea, con campus virtual, materiales descargables, evaluación por módulos y tutorías por correo y chat.

El título se emite en el marco del convenio de la escuela con la Universidad Católica de Cuyo (Argentina).

Aspectos destacados

  • Título propio con la Universidad Católica de Cuyo

    El título se emite en el marco del convenio de la escuela con la Universidad Católica de Cuyo (Argentina).

  • Ciclo completo del modelo

    El programa recorre el ciclo completo del modelo: preparación del dato con Python, entrenamiento con scikit-learn, aprendizaje profundo con PyTorch y TensorFlow, procesamiento del lenguaje natural y puesta en producción.

  • Formato en línea asíncrono

    La modalidad es en línea y asíncrona, con campus disponible de forma permanente, materiales descargables, evaluación por módulos y tutorías por correo y chat.

Temario 14 módulos

  1. MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  2. MÓDULO 2: COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  3. MÓDULO 3: HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I)
  4. MÓDULO 4: HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (II)
  5. MÓDULO 5: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): FINANZAS
  6. MÓDULO 6: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): FINANZAS
  7. MÓDULO 7: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): MARKETING
  8. MÓDULO 8: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): MARKETING
  9. MÓDULO 9: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): RECURSOS HUMANOS
  10. MÓDULO 10: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): RECURSOS HUMANOS
  11. MÓDULO 11: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): OPERACIONES EMPRESARIALES
  12. MÓDULO 12: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): OPERACIONES EMPRESARIALES
  13. MÓDULO 13: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: SECTORES ADICIONALES
  14. MÓDULO 14: FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Requisitos de acceso

Titulación universitaria previa (Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería) o experiencia profesional acreditada equivalente.