- ModalidadOnline
- Duración9 meses
- IdiomaEspañol
- TitulaciónMáster en Data Science e Inteligencia Artificial
Sobre el programa
Máster en Data Science e Inteligencia Artificial de EBIS Business Techschool. Recorre el ciclo completo de la ciencia de datos con Python y R: fundamentos estadísticos, big data y arquitecturas, obtención y calidad del dato, minería, machine learning y deep learning, visualización y storytelling, y la aplicación de IA generativa en proyectos reales con RAG, fine-tuning y frameworks como LangChain o LangGraph. Se imparte 100% online, con clases en directo o en diferido, durante 9 meses y con 5 horas lectivas semanales, e incluye titulación universitaria.
Dirigido a:
- Graduados en matemáticas, física, informática, ingeniería o economía
- Profesionales de marketing, finanzas o salud que se reorientan a roles técnicos de datos
- Responsables de proyectos que quieran liderar equipos de IA con base técnica
Salidas profesionales:
- Científico de datos
- Ingeniero de inteligencia artificial
- Analista de datos
- Especialista en machine learning
- Consultor de datos e inteligencia artificial
Aspectos destacados
- Carga técnica con prework de Python
Es el itinerario técnico de datos del centro: exige base de programación, con un prework de Python para quien no la tenga.
- Python y R en el mismo plan
Los dos primeros módulos cubren programación en Python, programación en R y fundamentos estadísticos.
- Machine learning y deep learning
El módulo de analítica avanzada recorre minería de datos, machine learning y deep learning, con una masterclass de MLOps y puesta en producción.
- IA generativa aplicada
Incorpora RAG, fine-tuning y frameworks como LangChain y LangGraph dentro de proyectos reales.
- Visualización y storytelling
Un módulo completo trata visualización avanzada, cuadros de mando, Tableau, Power BI y narración basada en datos.
- Certificaciones incluidas
El programa incorpora la preparación, el examen y la certificación Azure AI Fundamentals, y el certificado Harvard ManageMentor - Leadership de Harvard Business Publishing Education.
Temario 8 módulos
- Módulo 1 — Programación y computación para la ciencia de datos
- Módulo 2 — Matemáticas y estadística para la ciencia de datos
- Módulo 3 — Big data
- Módulo 4 — Obtención, preparación y almacenamiento de datos
- Módulo 5 — Analítica avanzada e inteligencia artificial
- Módulo 6 — Narración basada en el dato, visualización avanzada & storytelling
- Módulo 7 — Regulaciones y ética
- Módulo 8 — Planificación y dirección de proyectos de ciencia de datos e IA
Requisitos de acceso
El programa tiene una carga técnica alta. Quien no domine Python puede cursar un prework previo para alcanzar el nivel exigido.