- ModalidadSemipresencial
- Duración6 meses
- Créditos30 ECTS
- IdiomaEspañol
- TitulaciónTítulo Profesional de BIG school y el Diploma de Máster Profesional en Data Science con Inteligencia Artificial de la Universidad Isabel I
Sobre el programa
El Máster en Data Science con IA de BIG school es una formación 100% online que permite aprender a transformar datos en decisiones estratégicas y desarrollar soluciones con Inteligencia Artificial. El temario incluye fundamentos de Data Science, Python, SQL, Data Visualization, Machine Learning, Data Warehousing, Deep Learning, Large Language Models y ML en Producción. Además, el Máster ofrece formación con profesionales en activo, ejercicios prácticos, masterclasses semanales en directo, acceso vitalicio al campus y una comunidad privada de alumnos.
Aspectos destacados
- Enfoque aplicado a scale-ups
BIG School tiene orientación hacia scale-ups y empresas tecnológicas con transformación data-driven. Formación con lógica de mercado laboral real de este segmento.
- Combinación data science + IA
Combinación con equilibrio: fundamentos de estadística y ML tradicional con vertiente contemporánea de deep learning e IA generativa.
- IA generativa aplicada a negocio
Bloque específico con aplicación real a problemas empresariales.
- Cloud como base operativa
AWS, Azure, GCP con formación aplicada.
- Formato semipresencial en Madrid
Las sesiones presenciales se imparten en Madrid.
Temario 27 módulos
- Introducción al Data Science
- Data Thinking I
- Python
- Herramientas de Programación en Data Science
- Automatizaciones con Python
- Fundamentos matemáticos en Python
- Fundamentos estadísticos en Python
- SQL
- Data Analyst
- Data Visualization
- Introducción al Machine Learning
- Exploratory Data Analysis & Data Preprocessing
- Data Engineer
- Data Warehousing
- Ingeniería de Datos Avanzada
- Data Scientist
- Aprendizaje supervisado - Clasificación
- Aprendizaje supervisado - Regresión
- Series temporales
- Aprendizaje no supervisado
- Explicación de modelos
- Recomendadores
- AI Engineer
- Deep Learning
- Large Language Models
- Proyecto Final de Máster
Requisitos de acceso
Base de programación y matemáticas útil. Titulación técnica recomendable.